获得奥斯卡最佳特效奖的Dennis Muren（图中）与导演詹姆斯·卡梅隆（图左）以及《星球大战》创作者乔治·卢卡斯（图右）合影留念。照片拍摄于1999年6月3日加州好莱坞，三人在纪念Muren登上星光大道的仪式上，身旁还有《星球大战》中的经典角色R2D2以及C3PO。Muren曾先后赢得8项视觉效果类奥斯卡奖项，其中包括《终结者2》、《侏罗纪公园》以及多部《星球大战》作品。
电影《怪医杜立德》的上映令整个好莱坞震惊。这部由小罗伯特·唐尼主演的电影花掉环球影业1.75亿美元的制作成本，但在上映首周仅仅拿下令人失望的2950万美元票房。
当然，好莱坞电影制作一直就是这么一门爆冷与爆火同时存在的生意。但是，AI技术的快速发展能否给影业公司找到一条更安全的发展道路？
没准真有可能。
华纳兄弟公司最近就与Cinelytic达成协议，由后者负责开发一套采用AI技术的项目管理系统。该系统主要提供审查流程，例如预测新电影项目的潜在利润水平。
当然，这并不是说Cinelytic已经能够复制斯皮尔伯格或者是詹姆斯·卡梅隆这些天才的头脑。相反，该项技术主要完成各类规模较小的任务，例如分析各区域性市场的影响因素以及演职人员竞标过程等等。通过分担这些繁琐的工作，电影制片人能够腾出时间处理更为重要的核心任务。
其他初创企业也开始朝着这部分市场进军，其中包括Pex公司。这家年轻的公司拥有一套AI驱动平台，能够分析电影预告片以确定潜在的收入来源。从本质上讲，该平台的任务就是处理数据（例如数据视图、转发、点赞以及其他形式的在线参与程度），确保工作室能够随时调整预告片以提高影片的市场影响力。
下一步是什么？
AI技术在好莱坞的应用尚处于早期阶段，因此必然会存在大量试验性过程以及错误结果。但展望接下来几年，这类尝试应该还有巨大的增长空间。
下面来看其他专家的观点：
• Tanjo公司联合创始人兼CEO Richard Boyd：“AI绝对是解决内容开发问题的有效解决方案。Netflix、亚马逊以及谷歌都很清楚，如果想要了解人群，最好的方法不在于向他们提问，而是监视他们如何支配时间、金钱以及注意力。”
• Cognizant公司全球副总裁兼AI负责人Bret Greenstein表示：“AI一定能够帮助好莱坞降低风险，如同降低其他行业的风险一样。这与计算机生成图像（CGI）无关；相反，其涉及的是量化与分析内容，理解并预测观众的喜好，并立足色彩、图像、服装、CGI以及台本等做出更多实验，从而预测最佳电影创作效果模型。利用AI技术，我们有望根据目标受众以及突然出现的社会变化编辑内容。例如，了解近期新闻与事件可能会促使导演调整电影对话甚至视觉效果，从而避免与公众情绪发生对立。”
• Latent View Analytics公司数据科学与机器学习总监Ganesh Sankaralingam指出：“目前，电影工作室与流媒体娱乐公司可以利用大量可操作数据管理风险。利用AI与高级分析功能，从业者不仅能够缓解市场因素引发的票房下跌，同时也能够识别出潜在的热门影片。毕竟除派拉蒙公司之外，所有其他好莱坞制片厂都拒绝了初代〈夺宝奇兵〉影片。因此通过密切关注观众观看的内容并对数据进行分类，制片厂可以建立起「品味社群」，在不同社群之间发现观众对于演员、导演以及流派等元素的喜好，甚至找到以往很难跟踪的多主联动效应。”
琐碎的问题
对于AI与好莱坞的牵手，大家最好还是把期望放低一些。面对现实，我们对创造性过程到底了解多少？恐怕还很粗略。
此外，其他诸多变量也在影响着一部电影的成败。
本特利大学数学与数据科学副教授Noah Giansiracusa表示，“AI技术可能会发现，某些演员对话以及情节结构在上世纪八十年代表现良好，但目前这类电影却可能已经彻底消失。换言之，AI当然也不会相信这些曾经大放异彩的创作成果，能够在未来重新复苏。但在人们眼中，这类复古型设计没准会出奇制胜。因此，AI技术能否把握这种「复古」影响，实际上归结于近年来是否出现了在这方面做出尝试的影片。另一个严重的问题在于，AI技术会反映出数据当中的所有偏差乃至偏见。如果女性以及少数族裔主演、创作以及制片的影片不及白人男性，那么目前的AI算法可能会直接生成这样的错误结论，而非真正分析引发这种现象的真实原因。”
换句话说，大家不可能指望AI技术能够在短时间内彻底替代那些极富创造力的艺术家。但与此同时，AI能够给电影制作流程带来的巨大助益，同样不容忽视。
Greenstein最后总结道，“AI是一种工具，但人类自身的判断才是决定一部电影命运的核心。如果能够让AI预先推测人类判断，那么电影票房必然迎来显著提升。”
