随着计算机视觉技术的迅猛发展，机器学习在视频游戏行业中得到了广泛地应用，尤其是在虚拟现实领域。虚拟现实游戏的发展正在迅速改变我们的游戏和社交方式。毫不夸张地说，虚拟现实是游戏的未来。
同时，如果你是经典主机游戏的粉丝，那么人工智能可以通过多种方式让我们喜欢的主机游戏更具互动性和沉浸感。
未来，人工智能的发展将如何帮助开发者创造更好的游戏呢?以下是对人工智能在游戏产业中的5个预测。
1. 合成语音将帮助开发者创建口语对话
录制声音是游戏开发中需要耗费大量时间和精力的一大领域。游戏开发者必须为配音演员进行试镜，记录场景并处理音频。有些游戏开发者甚至不惜花费大量时间去添加多种语言的配音。
对于独立开发者来说，在游戏中大规模添加对话并不是一个简单的选择。幸运的是，现在通过人工智能技术，只需简单地输入想要合成声音所需的文本即可。
2. 文本到语音，合成声音和生成神经网络将允许动态对话
现在，大多数游戏开发者都雇佣编剧去创作故事情节和对话。未来的游戏将采用模仿现实生活的对话系统。
玩家无需走向非玩家角色(NPC)并从任意对话选项列表中做出选择，而是能够走向NPC并口头说出他们想要的任何内容。使用语音到文本的模型，系统会把我们说的话转换成文本。然后，该文本将根据其语义和情感进行处理。
在此之后，生成神经网络将根据NPC所获得的信息，甚至是它被编程去模仿的人格类型，创造出最合适的NPC反应。NPC的回应文本将通过文本到语音的合成语音系统转换成口语对话并回放给玩家。在某种程度上，每个NPC都将表现得像一个聊天机器人，只是更加直观和具有反应性。
3. 虚拟现实中的手跟踪和触觉手套
机器学习改善视频游戏的另一种方式是手势识别或手跟踪的进步。手跟踪指的是虚拟现实头盔通过头盔摄像头识别并跟踪你的手的运动的能力。今年早些时候，Oculus在其无线VR头戴设备Oculus Quest上发布了全手跟踪功能。之后很可能会看到越来越多的VR游戏采用这种技术。
在未来的虚拟现实游戏中，我们可能会看到更多的触觉手套和手跟踪技术的发展。
4. 数据分析将塑造游戏机制和关卡设计
由于视频游戏行业采用了更新和补丁的文化，因此即使在正式发布后，视频游戏也可能发生巨大变化。这种文化是否有益，已经引起了广泛的争论。但是，由于有了大数据，游戏开发人员才能够收集见解并针对受众调整游戏。
5. 电子游戏评论中的文本分析和情感分析
在视频游戏行业中，文本分析的一个实际应用便是分析评论。我们可以从各种评论网站收集评论，并进行各种分析，从而大致了解用户对某款游戏的看法。词频分析整理所有单词的总频率，看看哪些单词在整个评论集中出现得最频繁。
这也可以与情感分析相结合，看看哪些词与积极或消极的反馈相关联，让观众进一步明确利用或加强哪些方面。
此外，评论中的文本分析如果与其他维度的分析相辅相成，将更加有用。结合每个评论的情感分数和相关评级，我们可以看到用户对游戏的看法，或者用户对游戏是真正满意还是失望。
