随着人工智能在企业的应用和发展，企业领导者必须着眼于基于云计算的人工智能和现代化的数据结构，以提高市场竞争力。
人工智能技术以物理和数字形式以提高工作效率，而人工智能实际上将会涉及日常工作中的每个软件平台。这是咨询机构德勤公司日前发布的一份对全球2700名IT和业务部门高管进行调查的报告中描述的现实。四分之三的人工智能采纳者预计，人工智能技术将在未来三年内集成到所有的企业应用程序中。
73%的受访者认为，目前在他们的技术生态系统中部署人工智能对他们的业务“非常重要”或“至关重要”。随着越来越多的企业采用人工智能，该技术带来的竞争优势也越来越难以维持。
但是也有人认为，人工智能发挥其全部潜力以及可以带来的优势仍处于起步阶段。尽管今年发生的疫情加快了企业推进转型，但人工智能帮助企业提高竞争力将取决于该技术的应用方式以及企业将其与业务目标保持一致的程度。
利用云计算人工智能战略和提高数据系统的准备水平是企业获得竞争力的首要领域。云计算在人工智能向主流的飞跃中占据主导地位，93%的采用者将基于云计算的人工智能作为其技术堆栈的一部分。
德勤公司首席执行官兼人工智能联合主管Nitin Mittal表示，随着企业需要应对成本压力，并重新评估如何最好地加快其数字化转型，人工智能正在扮演着重要角色。
Mittal说：“从本质上来说，这是在云计算基础设施上向着实现人工智能和机器学习现代化迈进的重要一步。”
保持人工智能的优势
为了提高人工智能在企业中的地位，技术领导者必须了解人工智能技术的真正价值所在。
为了应对新冠病毒疫情，企业的客户服务部门由于受到影响而变得超支。企业领导者希望采用人工智能技术帮助团队克服危机。根据德勤公司的调查数据，在未来三年中，人工智能将从其客户关系管理(CRM)系统到企业资源计划(ERP)等企业所依赖的技术系统中普及。
根据该公司在2018年发布的一份研究报告， 57%的受访者表示人工智能技术将在未来三年内改变其所在公司的业务发展。而现在有75%的采用者这么认为。
德勤公司技术、媒体和电信中心执行董事Jeff Loucks表示，由于采用率的扩大，人工智能可以提供的竞争优势正在削弱。
他说：“人们对人工智能变革潜力的信心有所增强，但与此同时，他们觉得竞争对手也能以同样快的速度获得这一优势。”
为了保持人工智能部署的竞争力，企业首席信息官应该：
使支持人工智能的数据基础设施实现现代化，这是采用人工智能的一个常见障碍。 帮助他们的组织获得可用的最佳人工智能技术。 利用基于云计算的人工智能的效率。
但是，Lucidworks公司人工智能和云计算总监Radu Miclaus表示，人工智能是否达到临界质量并不是决定这项技术潜力的理想决定因素。人工智能部署的文化影响以及企业能否有效地打破内部的孤岛，这对采用人工智能的结果至关重要。
Miclaus说：“我认为现在仍处在人工智能能够做些什么的初级阶段。人工智能并没有万能的功能。企业可以从小处着手，从大处着想。企业可以添加更多的数据和流程。因为知识总是不断发展和进步。”
人工智能技术可以提供什么
如果企业需要最大程度地提高效率，则需要采用人工智能。今年发生的疫情推动了数字化转型，而人工智能是其核心组成部分之一。
从首席信息官的角度来看，数据空间的决策在疫情期间将面临更大的压力。面对日益增长的需求，一些企业需要扩大规模。而在其他领域(如旅游或娱乐)组织的首席信息官需要降低成本。
Nittal表示，人工智能的使用因行业而异：
在生命科学领域中，人工智能处于诊断测试设计的最前沿。 在医疗保健领域中，支持人工智的联系人跟踪、虚拟医疗和基于人工智能的患者分类有助于行业克服危机。 在银行领域中，人工智能通过虚拟代理支持客户交互来支持向非接触式交易的转变。
Nittal表示，在整个行业中，随着“超级团队”(即人工智能支持的工作单元)转变运营，人工智能向企业主流地位转变的信号正在发生变化。超级团队将从根本上重新定义未来的工作，其算法将帮助人类做出判断。
为了应对不确定的经济，企业领导者将努力使人工智能计划创造商业价值。
普华永道公司全球人工智能主管Anand Rao表示，由于最近没有人提及在疫情期间的消费者模式，人工智能预测结果的潜力变得很有吸引力。高效地采用人工智能的企业还没有达到丧失竞争优势的地步。
根据IBM公司在今年年初进行的一项研究，，在45%拥有1000名或更多员工的企业中，人工智能已成为其技术堆栈的一部分。而很多领导者表示，人工智能技术的采用还不够快。
PROS公司战略副总裁Geoff Webb表示，在衡量人工智能可以重新定义业务的程度时，企业领导者不应将人工智能视为同质技术。
Webb说：“我知道人工智能正在以令人难以置信的方式被采用。它正在加速。但是，人工智能对企业的价值并没有达到某种停滞状态。如果说有什么不同的话，那就是其探索的道路仍然很艰难，即人工智能如何改变企业的运营方式，而不仅仅是维持运营。”
人工智能使用的类型、应用的方式以及所利用的数据将对企业如何从中获取价值产生重大影响。
