制药行业目前面临的较大挑战之一是研发新药并成功上市的高昂成本。这个过程既漫长又高成本，而且违背了当代商业智慧的所有原则，即将速度和成本最小化才能得以生存。而人工智能在未来医疗行业起到重要作用。
制药行业的现状
对于大型制药公司来说，现在研发新药的平均成本从12亿美元增加到近20亿美元，增长了67%。在过去的十年里，这一增长导致了整体利润的下降。在一个已经面临着政府监管、价格竞争和不断变化的医疗保险知道方针的市场，这像是一颗难以下咽的药丸。
最重要的是，假设一家制药公司能够通过临床试验服用的最新药物，研究表明只有十分之一的制药公司最终会获得FDA的批准。
人工智能在医疗保健中的新兴作用
医学界已经采用了人工智能管理平台。通过这一点，这项尚未得到充分信任的新技术被证明到最终用于帮助人类。也正因为如此，人工智能在太空中的出现或多或少受到了接纳。
从帮助医生更快地提供准确的诊断，到减轻任何特定程序的医疗事故风险，医疗行业与人工智能形成了共生关系，并从合作伙伴关系中获益。
同样，在以医疗保健为主题的物联网中，互联设备使患者能够在自己的成功中发挥更大的作用。数据可以从内部设备共享到外部设备，如智能手表和电话，这将使糖尿病患者能够更准确地监测血糖水平。
人工智能机器人技术也在手术室发挥着关键作用，在手术室里，病人可以减少对外科医生技术操作的担忧，因为在手术台上机器人的科学操作获得了更安全、更准确、风险性更小的结果。
人工智能是大型制药公司的出路吗?
随着人工智能在医疗领域的作用越来越可观，它是否可以减少制药公司在将新药推向市场的同时提高整体效率所面临的财务挑战?
随着制药行业的不断发展，在药物发现和开发的过程中加入智能方案已经大大降低了财政负担。
以下是人工智能对制药行业产生影响的四个方面：
1、 人工智能可以减少新药开发的时间和成本
2020年1月，一家名为Exscientia的英国生物技术公司与日本住友制药公司Sumitomo Dainippon pharma合作，宣布他们利用人工智能发明了一种新分子，用于治疗强迫症的新药中。由于人工智能完成了大部分繁重的工作，治疗正进入临床试验阶段，整个过程耗时12个月，而不是预期中的5年。
2、 人工智能可以识别现有药物的新应用
人工智能改善制药公司的基本要点是为他们现有的药物目录确定新的应用对象。人工智能可以在研究人员复杂的大数据集中找到规律，因此它有助于将药物和疾病之间联系起来，并发现已经上市的药物可能存在的新用途。
2020年8月全球数据发布的一份报告中，人工智能正在执行一种称为药物再利用的可节约成本措施。药物再利用已经获得批准，现有的药物可以调整或者重新制定一个新的应用方案。
伦敦的一个研究小组利用一个人工智能技术平台来识别已经破坏病毒进入/攻击点的现有药物，以寻找抑制新冠的方法。他们确定了巴瑞克替尼，一种获得认证的药物，他们预测这种药物可以抑制人类细胞感染新冠。目前他们正在做更多的测试来调整药物配方。
3、 人工智能可以提高试验成功率
在早期的临床试验中，当多年的研究和对临床试验的数亿美元的投资不一定能保证进入市场时，采用一种方法来提前预测失败者的赢家将节省大量的时间和金钱，而这些钱和金钱通常会投入到开发中。
人工智能在三个关键领域协助临床试验过程：它使过程更快、更可靠和更安全。支持人工智能的软件更善于发现编码错误和调整计算。这使得研究人员可以把注意力集中在试验的更关键的方面，那些特别需要人的接触来指导药物通过临床试验的各个方面。
此外，人工智能可以帮助提高试验成功率，从一开始就确定最有潜力的治疗方法。将药物研发过程中的一些繁重的早期试验和错误工作从人类研究人员转移到机器上，意味着可以更快地确定优秀的治疗方案，减少浪费在不太可行的方案上的时间。
从客户体验的角度来看，人工智能还改进了临床试验中患者的疾病定位。在接受应用临床试验在线网站的采访时，IQVIA预测分析和现实世界解决方案高级负责人John Rigg建议，人工智能可以管理患者数据，以确定一个具有强大临床试验所需多样性的申请者。
4、 人工智能为精密医疗打开了市场
微软是将医疗应用应用于人工智能领域的创新者之一，去年推出了"人工智能促进健康"，除其他突破外，它彻底改变了精密医学的科学。
精密医疗已经成为制药和医疗领域的一个根本性转变。从一刀切的药物和治疗模式向高度个性化的治疗模式的转变已成为许多企业的核心。
基因组学或对个体基因构成的研究——包括这些基因如何与环境相互作用，提供数据集，使人工智能引擎能够发现模式并作出有效预测。这为制药公司打开了一个巨大的新市场，现在这些公司可以根据患者的基因特征定制药物。以这种方式改变剂量和配方的能力会导致更有效的结果，但也可以避免副作用。
精准医学也指一组专门用于治疗罕见疾病或针对特定人群的特殊药物。在这两种情况下，这些药物一般都很难开发，而且成本很高。而且，由于他们的目标群体较小，利润潜力在默认情况下是有限的。
在过去，这阻止了大型制药公司开发这些特殊药物，使部分人口处于危险之中。但是，应用人工智能，识别分子和化合物的行为，将导致这些罕见疾病的有效治疗可以自动化和加快。研究人员被指向特定的重点领域，以减少与开展新试验相关的风险。
结论
过去十年是制药领域的一个具有挑战性的十年，因为研发成本不断上升，而一种新药的平均价值却在下降。制药公司可以更快地获得所需的药物试验信息，并加快获得相关药物的市场成功率，同时也可以提高药物市场的成功率。
