通过选择Microsoft Azure作为其核心数字城市空中交通（UAM）运营云计算基础架构，Volocopter为其新的VoloIQ平台提供了在全球范围内建立低空电动空中出租车和无人机交通管理服务的能力，这就是原因。
Volocopter于10月28日选择Microsoft Azure作为VoloIQ的动力，并与汉莎航空建立了行业合作伙伴关系，这是近几个月来已成为全球云计算网络的众多新客户之一。2020年第三季度，Microsoft报告其Azure云计算服务网络收入增长了48％。
根据其网站，Azure的大规模全球云计算平台包括160多个物理数据中心，这些数据中心按Microsoft在地理上位于“延迟定义的周长”中的区域进行组织。世界计算机还通过超过100,000英里的光纤和海底电缆和地面上的150个边缘位置提供动力，目前为全球超过2000万家公司提供服务。
在由苹果和谷歌在其移动设备操作系统上使用的移动应用商店风格业务模型的高级演变中，Azure可以为全球云计算网络提供人工智能，机器学习和其他数字应用程序，这些应用程序可供Volocopter等客户使用。Volocopter与VoloIQ的目标是有效创建一个新的低空空中交通管理系统，该系统能够将空中出租车和无人机位置更新与各个UAM运营商，空中航行服务提供商和监管机构以及区域和本地企业，运输当局甚至居民进行接口Volocopter设想的未来UAM操作概念将改变的社区和地区。
微软针对Azure的业务模型采用服务级别协议，这些协议使Volocopter等公司能够在Azure的虚拟机，边缘计算服务器和机器学习算法上运行其本机业务信息技术（IT）系统，服务和应用程序。这些功能将通过与Azure云的ExpressRoute专用网络连接提供给Volocopter，作为其他Azure客户，他们还可以决定Microsoft可以将哪些类型的算法集成到其本机内部和面向客户的业务应用程序中。
多协议标签交换是一种私有的基于地面的网络数据路由技术，可实现更快的连接，由于Microsoft大量建立服务器场和在其上进行光纤布线，因此其样式云计算服务和算法可在本地边缘设备和虚拟机上运行。一个国家一个国家的基础上。这也将使Volocopter更容易通过运行在Azure上的应用程序可编程接口来处理其空中出租车位置更新，该接口可与城市运输部门或州的地区机场系统进行交互，这些实体可以将各自基于云的空中出租车服务集成到其现有的现有系统中数以千计的潜在UAM用户已经使用了面向客户的数字信息亭和移动应用程序。
“我们正在将Azure作为全球计算机的数据中心区域，比其他任何提供商都多，现在已经达到66个，其中包括奥地利，巴西，希腊和台湾的新区域。我们正在扩展混合功能，以便组织可以无缝地构建，管理和部署他们的应用程序到任何地方。
他补充说：“借助Azure SQL Edge，我们首次将SQL数据引擎引入了IoT设备。借助Azure Space，我们与SpaceX和SES合作，将Azure计算带到了地球上的任何地方。”
航空航天业中一些最杰出的公司已经是Azure用户，包括洛克希德·马丁公司结合了Azure混合现实服务和可穿戴式Hololens显示器，以开发Orion航天器。纳德拉表示，GE Aviation使用Azure来开发企业AI应用程序，而空中客车公司还是企业Azure原生AI应用程序开发人员。
代表补充说：“例如，我们可以在沿线的固定计算机中，在充电站的硬件中以及飞机上安装传感器和计算功能。” “可以在本地收集和计算数据，以实现某些过程所需的速度，并以已经计算的形式有效地分发到网络。”
VoloCity是Volocopter的首款商用模型eVTOL飞机型号，计算范围为35 km，空速为110 km / h。这家德国eVTOL开发人员在过去的UAM雄心壮志中一直取得稳步进展，其中包括获得欧洲航空安全局（EASA）的设计组织批准（DOA），成为首家专注于垂直电动起降的航空航天公司飞机将于2019年12月这样做。
现在，他们的目标是将VoloIQ用作更广泛的UAM生态系统的数字主干，以支持其起飞和降落港口以及与本地和区域利益相关者的通信。UAM的一些利益相关者VoloIQ将与智能城市，现有的移动服务提供商，公共交通和乘车服务，飞行和地面运营以及面向客户的服务进行数字化接口。
“为了提供具有无缝用户体验的完全集成的产品，我们的系统需要与客户使用的其他系统进行对话。在最基本的层面上，VoloQ将提供API以将其服务与我们的服务连接起来。面向客户该门户网站将成为我们的Volocopter应用程序。” Volocopter代表说。
“汉莎航空工业解决方案是我们实施的合作伙伴，同时我们将继续提高内部能力。他们在软件服务以及航空业内部集成以及云计算和连接性法规框架方面拥有丰富的经验和深厚的专业知识，”该代表补充说。
Volocopter将采用的Azure云存储中的人工智能和机器学习应用程序包括那些可以帮助制造商了解和预测其服务需求，改善机队可用性，路由和任务计划的应用程序。微软表示，这些数字工作负载将在Azure平台上发生，该平台现在已吸收了近100万个SQL数据库，每天处理超过1.4万亿个查询。
代表说，Volocopter还把Azure的AI和ML应用视为构建模块，以VoloCity的电池为例。
“以我们的电池为例。我们在飞行，充电和换相期间会密切监视它们，以更好地了解它们的行为，并了解它们性能最佳和寿命最长的情况。这种智能监视有助于我们提高效率和盈利能力通过延长电池寿命和通过早期发现异常来提高安全性。” “ AI和ML是实现这一目标的关键要素。相同的逻辑适用于所有其他相关系统。在数字双胞胎的支持下，我们将了解全球使用的所有电池的数据，从而更好地将它们理解为单个组件和系统。”
