随着提供工具和应用程序以使工作人员能够远程执行日常任务的压力越来越大，组织已开始考虑所有可用的计算选项，包括云计算。
尽管云计算可能会很昂贵，但它确实提供了本地系统没有的灵活性，并且可以根据需要进行扩展或缩小。
云计算的不同风格
但是，云计算具有一些不同的风格。对于某些公司而言，混合计算是前进的道路。混合计算是指由本地基础结构，私有云服务和公共云（例如Amazon Web Services（AWS）或Microsoft Azure）组成的混合计算，存储和服务环境，并在各个平台之间进行编排。
尽管这种计算解决了许多问题，但并不能解决所有问题。新问题尤其是在欧洲，这尤其是在欧洲，要求组织将公民的数据存储在特定地理位置的边界内，这是位置问题以及随之而来的数据治理和合规性问题。
在这种情况下，还有两种其他类型的云计算正在应用。第一个是分布式云计算，第二个是边缘计算：
分布式云：分布式计算几乎与计算本身一样古老。分布式云有点不同，它指的是将公共云服务分发到不同的物理位置，而服务的操作，治理，更新和演进是原始公共云提供商的责任。它使用云计算技术来互连从多个地理位置提供的数据和应用程序。在信息技术（IT）上下文中，分布式意味着在多个系统之间共享某些内容，这些系统也可能位于不同的位置。
边缘计算：“边缘”一词在此是指地理分布。边缘计算是在数据源处或附近进行的计算，而不是依靠十几个数据中心之一的云来完成所有工作。
分布式云计算是第一个将云提供的服务的物理位置作为其定义的一部分的云模型。历史上，位置与云计算定义无关。
基础架构跨多个环境传播
创始人Ankur Singla表示，由于模块化，基于微服务的软件开发被越来越多的采用，再加上人工智能和物联网等数据驱动技术，应用程序及其支持基础架构越来越多地分布在多个云和混合云环境中以及加利福尼亚州圣塔克拉拉市（Volterra）的首席执行官 。
这种趋势与组织主要依靠单个云或旧数据中心的传统计算环境形成了鲜明的区别。不幸的是，如今，许多IT团队都在以敏捷，安全且经济高效的模型来开发和部署分散的现代应用程序。分布式云使组织可以将不同的应用程序和基础架构组件作为一个逻辑云进行管理。
Singla表示：“分布式云缓解了分布式工作负载的运营和安全挑战，因为组织可以使用一组通用策略部署多个应用程序或应用程序组件，并使用云原生模型在不同位置和异构基础架构上提供总体可见性。”
通过分布式云方法，企业和服务提供商可以更好地管理，保护和部署其微服务和基于容器的工作负载。这种新方法的早期采用者包括金融服务，电信，电子商务，零售，医疗保健和制造业等市场中的组织。
多样化的云带来灵活性
总部位于马萨诸塞州布鲁克莱恩的Techloris首席执行官Shayne Sherman说，对于组织而言，分布式云的最大优势在于，它可以帮助企业实现多元化并仍然个性化其云战略。
分布式云还允许公司选择和选择不同云提供商和解决方案的多种功能，以适应其特定的业务需求。分布式云使公司能够根据他们要处理的应用程序类型选择不同的云提供商，解决方案和基础架构。
Sherman说：“组织希望做出这一转变时，他们也需要做好准备。他们将需要对现有基础架构进行更改，以在云环境的不同模块之间建立强大的连接性。”
云计算的新兴架构
那么，云计算又在哪里呢？云计算最初吸引人的原因是，按需供应计算资源（CPU，RAM和磁盘）并支持运行数据中心所需的全局服务，如DNS，负载平衡，安全服务等，该公司首席执行官Jiten Vaidya表示。基于加利福尼亚山景城的PlanetScale。云提供商将物理基础架构的位置转移到了区域和可用性区域中。
随着时间的流逝，随着企业精通使用云API来调配和部署服务，他们意识到了使用这些统一的方式来部署和管理应用程序和基础结构资源的价值，这些方法通常由企业在远离集中式数据中心的位置进行管理。
云提供商推出了服务产品，例如Google Anthos和AWS Outposts，这些服务使企业可以在企业不拥有的数据中心使用熟悉的API和服务。这些产品还扩展到了边缘位置，例如电信提供商或零售位置。分布式云大致是由云提供商的API管理的计算资源的集合，但是位于云提供商以及企业（位于中心或边缘）拥有的数据中心中。
这些趋势与现代的JAM（Javascript，API，标记）堆栈开发人员框架相吻合。使用这些框架，开发人员可以构建可以构建并部署到内容交付网络或边缘的应用程序。Kubernetes已经成为计算资源的实际操作系统，它加速了这些趋势。
“在Kubernetes上运行的现代事务数据库的可用性，并允许您轻松地在边缘位置部署副本，这也对这种新兴架构有所帮助，” Vaidya说。
