IT采购网4月17日消息，英特尔在最近的一篇博客中透露，他们已经广泛地将人工智能(AI)技术应用于包括酷睿Ultra处理器在内的各种工作中，特别是在处理器的热设计上。
酷睿Ultra处理器作为英特尔的客户端产品代表，在运行过程中重度依赖于睿频功能。然而，睿频加速的同时也会使得处理器产生更多的热量。为了深入理解这一现象，研究人员需要对CPU内核、IO以及其他部分在复杂工作负载下的表现进行详尽的分析，从而准确地找到睿频过程中芯片上的热点。
在过去，确定CPU上微型热传感器的最佳位置是一项极其依赖经验的任务。传统的测试流程可能长达六周，且一次只能研究工作负载的一两个方面。然而，英特尔通过运用内部开发的增强智能工具，大大简化了这一过程。
现在，英特尔的工程师们只需向增强智能工具输入边界条件，该工具便能在几分钟内处理数千个变量，然后给出热传感器的理想放置位置。此外，英特尔还开发了另一个配套工具，该工具可以利用已有的测试数据来模拟其他未测量的工作负载情况。
据IT采购网了解，英特尔客户端计算事业部的高级系统热和机械架构师MarkGallina对这两款增强智能工具给予了高度评价。他表示，这些工具已经彻底改变了芯片热设计的流程，并显著提高了设计效率。
英特尔并非唯一一家将AI技术引入半导体生产的企业。英伟达推出了名为cuLitho的AI加速计算光刻平台，AMD也在芯片布线阶段引入了AI技术，而新思科技则发布了AI驱动型EDA套件Synopsys.ai。这些创新举措表明，AI技术在半导体行业中的应用正变得越来越广泛。
