IT采购网10月23日消息，AMD最新发布的ROCm 5.7.1驱动程序为UbuntuLinux用户带来了一项重大更新，特别是对于那些使用Radeon Pro W7900和Radeon RX 7900XTX显卡开展人工智能(AI)研究和高性能计算的开发人员。这一驱动程序的更新引入了对PyTorch2.0.1的全面支持，进一步巩固了AMD在跨平台高性能计算和AI创新领域的地位。
AMD的ROCm是一款开源软件平台，旨在让研究人员充分利用AMD Instinct加速器的潜力。而最新的ROCm 5.7.1版本针对PyTorch2.0.1进行了专门优化，确保与AMD RDNA3-based GPU完美适配。这意味着开发人员现在可以更轻松地利用搭载AMD Radeon ProW7900和Radeon RX 7900 XTX显卡的机器来进行人工智能应用的开发，无需过度依赖竞争对手英伟达的硬件。
然而，需要注意的是，目前ROCm 5.7.1驱动仅支持两款旗舰显卡，即Radeon RX 7900 XTX 24GB和Radeon Pro W790048GB。这主要是因为大型语言模型(LLM)等AI应用通常需要大容量显存，AMD也希望能够促进高端硬件的销售。
此外，AMD强调Navi 31 GPU内置了192个AI加速器，相比Navi21的96个，性能翻倍，这对于人工智能应用来说是一个显著的升级。与此同时，AMD Radeon RX 7900 XTX24GB的售价仅为999美元，远低于专业AI和高性能计算GPU，使其更加吸引用户。该显卡具有96CU、6144流处理器，GPU频率在1900-2500MHz之间，单精度性能高达61TFLOPS，显存容量为24GB20GbpsGDDR6，带宽可达960GB/s，同时还配备了96MB的无限缓存，等效带宽高达3.5TB/s。这一强大的性能组合使其成为进行AI研究和高性能计算的理想选择。IT采购网的了解，ROCm5.7.1的发布将为广大开发人员提供更多灵活的工具，以在AMD硬件上推动其AI创新和高性能计算项目。
