IT采购网10月22日消息，近日，知名YouTube博主@Mrwhosetheboss(Arun Maini)发布了一篇关于谷歌Pixel8 Pro的评测视频，其中他详细列举了Pixel 8系列的优缺点。
Maini在最新的视频中着重批评了Pixel 8系列的Tensor G3处理器。他指出，新引入的生成式AI功能，如AI壁纸和MagicEditor等，需要持续的网络连接，因为这些功能要求的处理能力超出了Tensor G3芯片的性能范围。
Maini解释说：“对于所有这些生成式AI的功能，比如AI壁纸制作和MagicEditor，它们都需要持续的网络连接，因为每一个操作都必须通过谷歌的服务器进行处理。它们的运行速度相当慢，以至于用户会不断地意识到这些功能并不是在设备上本地运行的……这让人怀疑Pixel8 Pro内部搭载的Tensor G3芯片是否真的达到了旗舰水平。”
Maini的观点与谷歌关于Tensor G3芯片的市场宣传截然相反。谷歌在其官方博客中将TensorG3描述为“AI优先”的芯片，声称它能够将谷歌最新的AI研究成果直接应用于Pixel 8和Pixel 8 Pro手机上。谷歌还宣称TensorG3芯片的每个主要子系统都得到了升级，以满足设备上生成式AI的需求。这些升级包括最新一代Arm CPU、升级后的GPU、新型ISP和ImagingDSP，以及专门用于运行谷歌AI模型的下一代TPU(张量处理单元)。
然而，谷歌有关Tensor G3芯片的重要性以及其处理任务的说法似乎与Pixel 8Pro实际执行生成式AI任务的方式存在冲突。谷歌在博客中强调TPU在处理AI任务时的主导地位，却忽略了Arm的CPU和GPU(正是TensorG3芯片的核心组成部分)在执行设备端AI任务时的关键作用。
根据Arm的说法，其CPU和GPU在处理人工智能任务时起着核心作用：“随着AI计算从云端转移到数据收集点，Arm的CPU和MCU技术已经在边缘和终端处理大部分AI和机器学习工作负载。CPU是所有AI系统的核心，无论是完全执行AI任务还是与协处理器(如GPU或NPU)合作执行某些任务。”
谷歌曾试图禁止评测者在Play商店中安装流行的基准测试应用，不过后来解除了这一禁令。Geekbench 6的测试结果显示，尽管TensorG3拥有相当新的CPU架构，但其性能更接近于中端高通骁龙7+ Gen 2，而不是其当前的旗舰芯片骁龙8 Gen2。这一发现对于谷歌的声称构成了一项挑战，引发了关于Pixel 8系列性能的争议。
