IT采购网10月12日消息，一项新研究警告称，以ChatGPT和BingChat为代表的生成式人工智能可能会对全球电力供应造成巨大压力。这一研究由Digiconomist网站创始人于10月10日在《Joule》期刊上发表。
根据该论文的作者，亚历克斯・德弗里斯，他来自阿姆斯特丹自由大学，他认为，随着对人工智能服务的需求不断增长，未来几年与人工智能相关的能源消耗可能会急剧上升。研究指出，到2027年，生成式人工智能的能源消耗可能超过一些国家的电力需求，相当于约85-134太瓦时(TWh)的电力，足以为一个小国家提供一年的电力。
HuggingFace，总部位于纽约的人工智能开发公司，报告称，他们的多语言文本生成人工智能工具在训练期间已经消耗了约433兆瓦时(MWH)的电力，足以为40个普通美国家庭提供一年的电力。
然而，这种能源消耗并不仅限于训练阶段。德弗里斯的分析表明，当生成式人工智能工具投入实际工作并根据提示生成数据时，每次生成文本或图像后都会消耗大量的计算能力，从而消耗大量的能源。以ChatGPT为例，每天的运行费用可能高达564兆瓦时(MWh)。
谷歌已经将生成式人工智能引入公司的电子邮件服务，并正在测试将其用于搜索引擎。目前，谷歌每天处理多达90亿次搜索。根据德弗里斯的估计，如果谷歌每次搜索都使用人工智能，那么每年可能需要大约29.2太瓦时(TWh)的电力，相当于爱尔兰一年的用电量。
IT采购网了解到，这一研究引发了对人工智能的能源效率和可持续性的担忧，尤其是随着其应用范围的不断扩大。研究者呼吁采取措施来改进人工智能的能源利用效率，以减轻其对电力供应的潜在负担。
