9月19日，2023火山引擎 V-Tech数据驱动科技峰会正式开启。峰会上，火山引擎总裁谭待解读了全新升级的火山引擎“数据飞轮”理念，他表示，以“数据消费”为核心，构建数据飞轮，将成为企业实现数据驱动的新范式。
谭待表示，相比过去的数据中台，火山引擎提倡的“数据飞轮”，由“业务应用”和“数据资产”两部分共同组成。
其中“业务应用”，侧重于通过工具和BP机制，让业务决策更加科学，策略落地更加敏捷;而“数据资产”，则让系统建设更加目标明确。通过上游更频繁的数据消费，不断沉淀数据，丰富数据资产，并进一步倒逼数据质量优化，促进数据研发效率的提升。
在大会上，谭待还通过分享字节在“数据飞轮”建设方面的三点最佳实践，印证了以上理论。
第一点，让一切可度量。
对此，字节内部的经验可总结为“0987”四个数字。“0”指“零数据事故”，这就对企业的技术能力、运维、治理都提出了很高的要求;数字“9”，则指90%的需求满足。数据团队需要对具体业务很熟悉，能够和产品、业务人员深入互动，只有这样才能真正实现90%的业务需求满足。
第三个数字“8”，指的是80%的分析——从大量业务实践来看，80%的分析覆盖是一个相对合理的目标;最后的“7”，则指70%的NPS，即业务团队对数据团队的好评度。在行业中，70%的NPS是很高的标准。要基于这一指标，去发现数据服务环节中的各个问题，来提高业务的满意度。
在衡量企业“数据消费”水平方面，字节的经验则是“2个80%”;第一个是“企业中80%的人，每天在通过各种各样的数据工具使用和消费数据”——其中既包含数据工程师、数据分析师，同时也应包含产品、运营、市场、甚至行政、HR、UED这些传统意义上“距离数据较远的人”。
第二个80%指统一建设的分析指标，能够覆盖80%的日常分析和业务场景，既能够保证在绝大多数情况下，高效地分析和使用数据;又为特殊场景的数据分析和应用预留了足够的灵活性。
通过两个80%，企业就能很好地度量自身的“数据飞轮”是否运转良好。
谭待分享的第二点字节实践，是在日常的企业运作中，“老板看不看数，很重要”。他表示，数据驱动，是一件自上而下的事，是一种文化。如果部门leader有看数的习惯，这个部门就大概率能做到数据驱动;如果一个公司的老板能养成看数的习惯，那么这个公司就大概率能做好数据驱动。
第三点，则是确保良好的工具建设。企业文化形成了、目标和过程的量化做好了，如果没有好的工具，企业的“数据飞轮”仍然转不起来。
谭待介绍到，这也是火山引擎推出数智平台VeDI的初衷，希望能把字节的数据工具提供出来，帮助更多企业构建自己的数据飞轮。同时他还提到，新的技术变革，同样也会为数据飞轮赋予新的能力。大模型技术等，将进一步为“数据飞轮”带来重大升级：通过大模型技术，企业能够对非结构化数据进行更好地处理，帮助企业搜集和处理更多的数据源;大模型的加持，在降低企业员工消费数据、应用数据门槛的同时，也将帮助研发人员提升在数据开发、数据治理和数据分析过程中的效率和精度。(作者：刘元)
