IT采购网6月19日消息，近日纽约大学的一组研究人员宣布，他们利用生成式人工智能(AI)的聊天机器人ChatGPT成功设计并制造出了一款微处理器，这标志着生成式AI在硬件设计领域迈出了重要的一步。
这个名为Chip Chat的项目是由纽约大学坦登电气与计算机工程系以及网络安全中心的研究助理教授皮尔斯博士(Dr. HammondPearce)领导的。他们的目标是探索生成式AI大型语言模型在硬件设计领域的潜力和局限性。皮尔斯博士表示，他们想要验证这些模型的真实能力，因为很多人只将它们视为玩具，而他们却认为这些模型具备巨大的发展潜力。ChipChat项目几乎像是一个概念验证的演示，证明了生成式AI在芯片设计中的应用前景。
据IT采购网了解，使用基于聊天的AI助手可以解决芯片设计领域的一个重要挑战，即硬件描述语言(HDL)。虽然HDL代码对于设计微处理器至关重要，但编写这些代码需要高度专业的知识。皮尔斯博士表示，HDL编写的主要挑战在于很少有人掌握这门技术。由于缺乏专业人才，许多工程师不得不花费大量时间处理琐碎的任务，而AI则可以加速这些任务的完成，让工程师能够将精力集中在更复杂的问题上。
据该团队介绍，通过基于聊天的生成式AI，工程师可以使用简单的英语进行微处理器的设计，无需使用HDL。皮尔斯博士表示，他自己并非芯片设计专家，但却成功设计出了自己的第一块芯片，这让他深感惊讶和骄傲。
团队通过对话框架和反馈循环来评估ChatGPT在芯片设计方面的表现。在设计过程中，他们让ChatGPT设计了指令集架构(ISA)、汇编器、算术逻辑单元(ALU)、操作码、优化等内容。经过124次对话，他们成功设计出了一款功能与市面上可比的PIC产品相当的8位基于累加器的微处理器。随后，该芯片被送至Skywater130 nm shuttle进行制造。该
团队宣称，这项研究成果标志着首次将由生成式语言模型设计的集成电路真正制造出来。
然而，皮尔斯博士强调，这并不意味着AI将取代人类工程师。他指出，AI无法完成一些工具和工作，并且由AI生成的东西总会有一些缺点，因为它们的工作方式是固定的。因此，人类工程师的存在仍然不可或缺。生成式AI在芯片设计领域的应用将为工程师提供强大的辅助工具，使他们能够更高效地发挥自己的智慧和创造力。这一研究成果证明了生成式AI作为一种真实世界解决方案设计功能性芯片的潜力。
总的来说，纽约大学的ChipChat团队通过利用生成式AI的聊天机器人ChatGPT成功设计并制造微处理器，取得了重要的突破。这一研究成果在硬件设计领域具有重要的意义，为工程师们提供了更高效、便捷的设计工具，展示了生成式AI在实际应用中的巨大潜力。
