近日，工业和信息化部发布了《工业和信息化部办公厅关于组织开展2020年大数据产业发展试点示范项目申报工作的通知》，以此进一步落实实《国务院关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》(国发〔2015〕50号)和《大数据产业发展规划(2016~2020年)》(工信部规〔2016〕412号)，务实推动大数据技术、产业创新发展。
在《工业和信息化部办公厅关于组织开展2020年大数据产业发展试点示范项目申报工作的通知》文件中，第四项“大数据管理能力提升”尤其值得重视。第四项包含数据管理能力方向和公共服务平台方向两点。
数据管理能力方向，鼓励基于《数据管理能力成熟度评估模型》(GB/T 36073-2018，简称DCMM)等国家标准加强数据管理能力建设，推进数据管理能力成熟度贯标。
公共服务平台方向，鼓励大数据产业平台提供政策咨询、数据测试评估、数据开放、知识产权、投融资对接、创业孵化等公共服务，带动产业生态高质量发展。
其实，建设大数据平台，并不是近期才悄然兴起的。近两年，随着大数据技术的不断成熟，建设相应的大数据平台已经成为大势所趋。在传统数据平台阶段，数据治理的目标主要是做管控，为数据部门建立一个包括标准、质量等在内的治理工作环境。
在大数据平台阶段，用户对数据的需求持续增长。大数据用户范围从数据部门扩展到全企业，数据的整合和利用不再只是面向数据部门了，而是需要成为面向全企业用户的环境。在操作过程中，大数据平台管理者需注重以用户为中心，从给用户提供服务的角度出发，在管理好数据的同时为用户提供自助获得大数据的能力，以此更好的帮助各类企业完成数字化转型。
就工业而言，以工业设备的数据采集为起点构建工业互联网大数据平台，打造出贯穿产品订单、设备机床数据采集、生产流程监控、生产任务执行、产品质量追溯、工业设备移动端控制、生产数据远程监控等在内的全套智能解决方案，不仅能够帮助企业增效、降本、提质、控险，还有助于区域产业发展集成效应的释放，推动各地区经济、教育、建筑等产业发展。
此外，对于城市发展来说，城市大数据的数据资源来源丰富多样，广泛存在于社会、经济各个领域和部门，是行业、企业、政务等各类数据的总和。基于城市大数据平台，城市管理者可以通过对相应的数据进行汇总分析，加速信息资源的整合应用，提升政府公共服务水平，助推城市数字经济发展。
成熟的大数据平台，应该具有以下特点：高可靠性、缓存、实时流式计算、 数据持续稳定写入、数据多维度分析、即席分析和查询、支持边云协同等。基于此，大数据平台可以为工业、零售、医疗等企业探索新型服务模式、提升服务质量提供更加有力的支撑。随着社会化网络、物联网、电子商务的快速发展，全球范围内研究发展大数据技术、运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力，将成为一种不可逆转的新潮流。
今后，伴随着人工智能、云计算等技术的发展以及来自内存端、芯的变化，大数据技术也在与时俱进地朝着异构计算、流式架构、云化、AI的方向前进。数据在这个时代所具备的价值，将会得到充分释放。
