2019年被认为是人工智能落地的关键节点。这一年，企业数字化转型进入了快车道，而随着数字化转型的深入，人工智能落地应用也迎来新发展，以往比赛、刷榜为王的比拼方式逐渐淡化，行业开始回归理智，并关注技术应用落地。
在2019年，深度学习、图像识别等技术逐渐成熟，人工智能随之有了实际的价值，社会生产活动中的实际需求也推动人工智能走出实验室，走向产业应用。从规则输入到自我学习，人工智能在人脸识别、数据挖掘等部分方面的能力已经比肩甚至超越了人类。
计算机视觉对于人工智能而言只是“小试牛刀”，随人工智能而来的信息化才是变革安防行业的“撒手锏”，人工智能的到来，唤醒了安防行业沉睡已久的需求，开启了整个产业的信息化革命。具体表现为以下三个方面：
在基础设施层面，人工智能芯片研发领域汇集了华为海思、富瀚微等一众玩家，致力于推动国产芯片技术突破，与此同时，人工智能平台、人工智能技术框架也愈发趋于集中，安防领域开源软件厂商不断尝试寻求新的增长路径；
在通用技术层面，计算机视觉、视频图像分析等技术已经成熟，不断向应用层发力，与此同时，机器人、无人机、传感器等智能硬件随着企业数字化转型不断迭代升级；
而在行业应用领域，受数字化程度、市场认知、应用价值等因素影响，人工智能安防技术在公共安全、城市交通、金融、教育、医疗、零售等领域落地生根，这些领域中优良的应用案例也不断涌现。
不过，在发展过程中，人工智能安防并非一片坦途，而是注定将经历各种波折。下面我们来看看那些让人不安或担忧的消息。
当应用人工智能安防技术去解决不同行业问题的时候，会出现一个问题，即解决问题所使用的技术，不是一开始以为的技术，而是很多种技术的组合。例如手机刷脸识别，这一场景一开始只要判断出是否是本人的脸就可以，但很快就发现，为了保障安全，还需要增加活体识别技术。这种情况大量出现在产业落地当中。
技术是多维度的。这就需要安防企业具备更强大的能力，在需要“斧头”的时候有“斧头”，需要“宝剑”的时候有“宝剑”，总而言之，人工智能落地过程中，安防企业需要“十八般武艺样样俱全”。
结语：人工智能安防技术落地不仅需要有真实可见的应用案例，更重要的是可以规模化推广，并在此基础上用统计数据来证明实实在在的应用成效。这或许是一个艰难的过程，但这是人工智能安防实现真正意义上的落地的必经之路。目前来看，人工智能安防不会完全替代人类，但是可以将人类从常规、重复性的事务中解放出来，去处理真正需要人类的才智才能处理的事情。
