随着《数据安全法》《个人信息保护法》等相关法律法规以及行业规范的密集落地,数字化营销也面临着媒体数据难以分析、广告标识符难以获取、企业数据资产难以盘活利用等新挑战。如何能在安全合规的前提下,实现数据联动应用与价值挖掘,从而继续为企业的营销增长与数字化转型赋能?
在行业竞争激烈、合规要求日趋严格的新时代,保持增长并非易事,考验着所有品牌。而这家国际美妆护肤品集团则通过敏锐洞悉市场变化,通过“安全合规”与“数据驱动”并重的数字化营销战略,实现了转化率提升3-9倍,撬动了30倍的营销杠杆,最终实现了以“消费者为核心”的体验提升和精准营销,进一步扩大了市场规模。
本篇文章,
我们将详细拆解该客户的需求,
看他们如何实现“合规”与“提效”双重收益!
此次方案中,TalkingData与亚马逊云科技深入合作,充分发挥双方在数据服务与数据合规方面的优势,提出了以安全平台支撑数据联动分析、以标签体系完善人群洞察、以智能算法助力高效精准投放、以归因引擎实现精准效果评估、以全链路闭环赋能营销策略优化的解决方案,并在降本提效、品效合一的实践上获得了令人满意效果。
“基于亚马逊云科技所提供的可靠云托管服务、丰富且领先的商业云安全解决方案,结合TalkingData在三方数据应用的行业经验与产品能力,双方共同携手,解决美妆客户在数字广告营销场景下的三方数据合规应用的行业痛点,也充分体现了本次合作的商业价值“
– 亚马逊云科技中国国际客户事业部零售总监 Simon Lei
面向合规需求的解决方案
基于深入调研和沟通,在TalkingData品牌数字化营销全链路解决方案的基础上,构建了针对性的解决方案,方案包含三大层面:
• 数据层:在满足合规要求的前提下,帮助该美妆集团对接一方品牌数据、二方媒体数据与TalkingData三方数据能力补充,实现多方数据的联动;
• 中台层:基于TalkingData安全岛提供的数据合作新模式,安全合规地进行数据融通与TalkingData第三方标签增补,再借助TalkingSmart DMP实现标签体系构建、数据资产积累以及人群画像和人群细分;
• 应用层:利用TalkingData场景化的数据服务,实现多维度人群洞察、智能化人群挖掘与精准化效果归因评估。
解决方案的整体目标,就是保障安全合规的同时,通过灵活组合标签形成多维度人群画像,精准筛选品牌定义的目标人群;再基于一方种子人群,通过算法模型预测转化潜力较高的人群,并对接精准投放;最后,基于对营销投放与销售转化间的关联评估,指导投放策略优化,提升程序化投放的转化率与ROI,形成全链路精准营销闭环。
面向业务场景的产品服务
方案主要基于TalkingData的两大营销科技平台:
• TalkingData安全岛平台是TalkingData推出的安全合规数据融通合作新模式,应用可信计算、联邦学习等新技术,并与业界领先的云平台合作,提供从安全硬件到安全认证再到数据安全应用的一站式平台。
• TalkingSmart DMP平台是TalkingData新推出的半私有化云端一方DMP平台,与安全岛平台结合,帮助该美妆集团安全合规整合数据资产,构建高覆盖度的标签体系,再基于多维度的人群洞察及效果评估,便捷高效地进行针对细分人群的媒体投放。
根据该美妆集团的合规需求,此次合作选择了亚马逊云科技作为云服务商,将各方数据以加密上传、隔离存储、建模计算的方式,在安全的云环境中实现数据融通、标签增补、数据联动分析与应用。作为国际知名的美妆品牌,该客户对于数据的安全、合规有着极为严格的要求。作为全球一流的云服务提供商,亚马逊云科技不仅可以提供数据加密、存储隔离等常见的安全相关技术,还从多个维度为客户更全面的安全保障:
1. 将细粒度的身份和访问控制与安全信息的连续监控相结合,确保无论客户的数据存储在哪里,都能始终让正确的资源拥有正确的权限。
2. 各种云服务与安全服务深度集成,组合在一起以新颖的方式自动执行任务,从而减少人工配置错误,同时让客户团队有更多时间专注于对业务至关重要的创新上,从而提升安全性。
3. 定期对数千个全球合规性要求进行第三方验证,并持续监控这些要求,以帮助客户满足诸多方面的安全性与合规性标准。
4. 通过丰富的合作伙伴生态体系,让客户可以运用自己熟悉的解决方案提供商,并依据他们提供的安全技术和咨询服务来确保安全保障方式的一致性。
此外,亚马逊云科技还提供可靠的弹性云服务能力以及丰富的云原生服务与生态,满足该美妆集团在不同时段、不同量级的使用需求,并结合云原生的 AI/ML 技术,使客户得以在安全的云环境中实现数据融通、标签增补、数据联动分析与应用。
“基于Amazon EMR弹性计算能力、Amazon S3强大的数据存储和其他丰富的云端能力,我们构建了灵活、弹性、高效的SaaS DMP产品,并已成功服务了多家重量级企业客户。相对于本地化环境,Amazon EC2等云端基础设施具备标准化、可灵活配置等优势,也为我们能够服务于不同体量的客户提供有效支撑。”
– TalkingData品牌事业部VP 陈鑫
针对业务场景需求,方案使用了TalkingData五大数据服务:
1.ID-Mapping:结合TalkingData的去标识化ID体系TSID,安全合规地连接不同数据生态系统,让多方数据联动分析、构建全域营销闭环成为可能;
2.Tagging Enrichment标签增补:基于TalkingData沉淀的丰富标签体系,为该美妆集团增补消费者互联网属性、触媒行为特征与偏好预测等类别标签,实现多维度消费者洞察,赋能精细化人群运营以及公域精准营销投放;
3.TA Scoring高潜人群挖掘:借助机器学习模型对正(已购买)负(未购买)样本数据的特征分析对比,预测出具备高转化潜力的人群,通过精准投放提升投放效率与转化效果;
4.CPO归因分析:CPO,即Cost per Order每订单投放成本,支持安全合规地对前链路广告数据与后链路订单数据进行联动分析,实现产品销售转化追踪与营销ROI评估;
5.MTA归因分析:利用MTA(Multi-Touch Attribution多触点归因)模型,精准评估不同渠道触点对销售转化的贡献比例,发现更优的投放时机与投放渠道组合,赋能营销策略的持续优化。
面向ROI提升的方案效果
基于该美妆集团已建立的客户数据平台,结合TalkingData的品牌数字化营销全链路解决方案,经过落地实践,项目已经达成安全合规地联动一、二、三方数据,沉淀和盘活数据资产,赋能精细化客户运营与高效业务运营,有力支撑CRM、媒体、电商等渠道的精准投放,并实现营销转化效果与ROI的双重提升。
• 强化人群洞察:为该美妆集团提供会员标签增补,使每个ID平均使用的预测标签达到80+个,支撑了用户的多维度洞察和精细化运营。
• 提升转化效果:为该美妆集团全线品牌的160波campaign提供精准化人群策略,转化率提升3-9倍,ROI最高达到28。
• 增加业务收益:通过精准人群营销带来的增益,约为营收投入的30倍。
作为美妆护肤品行业中的领航者,该集团通过与TalkingData、亚马逊云科技的合作,借助合规化、智能化、全链路的营销科技能力,实现了更优化的营销策略、更有效的媒体布局、更合理的预算分配、更高效的运营投放与更具竞争力的转化效果,进一步驱动降本提效,赋能业务长效增长。
