随着技术的日益成熟，以及安防意识、智慧生活理念的不断深入，安防企业纷纷紧跟人工智能技术的进步与革新步伐，开始尝试人工智能技术在安防领域的应用探索，安防机器人由概念机、实验机逐步向实地场景落地，诸如智能巡检机器人、消防机器人、灾害救援机器人等应用于特殊环境、特殊用途的特种机器人市场具有巨大挖掘潜力。那么在“智能+”时代，安防机器人应用价值与实际落地难点有哪些方面呢?
安防机器人应用价值
一、节省人力成本。安保行业属于劳动报酬水平较低、工作内容枯燥乏味、工作过程不规律且具有一定危险性的重体力工种，人力安保容易受到多种客观因素影响，从而导致安保防范有疏忽。安防机器人的应用可大幅降低用工成本，同时，机器人在巡检过程中的可靠性、持续性、稳定性等方面具有较强优势。
二、集成多项功能。随着语音识别、人脸识别、智能传感等人工智能技术的发展，安防机器人可作为移动终端平台载体，根据应用场景、使用功能等的不同，根据实际需要自主加载语音识别、视频传输、气体检测、智能报警、导航服务等功能模块，实现从仿生视觉、听觉、触觉、嗅觉等方面对工作场景进行多维度、立体化检测。同时，面对灾害和高危领域，安防机器人可代替人力进行特殊场景下的数据采集、传输、分析、监测等工作，从而有效降低由人力操作所带来的安全隐患和风险。
三、多场景应用。具备卓越的人脸检测、图像预处理、特征提取以及匹配与识别能力，能够穿行于车站、机场、广场等场景，完成平安城市工程中涉及的巡逻工作，也越来越多的被应用于诸如住宅、商业地产、园区的夜间巡逻当中。
安防机器人实际应用还有哪些难点？
人工智能虽在一定应用领域表现抢眼，却并非万能。在实际应用中仍存在一定困难。主要体现在：
一、安防的重点不在于发现问题，而是解决问题。在危险因子出现的时候，智能安防机器人是否可以及时的排查或解决，这才是讨论一个安防机器人是否达到行业标准的关键。鉴于安防是一个多元场景化的行业，标准很难统一。安防机器人的服务重心将落在监控和巡逻，通过在场景中来回的全面巡逻、监控，收集现实世界中的数据，再通过AI算法进行分析和甄别，排查影响社会安全的危险因子，反馈后台，提醒人工或联络警方进行处理。
二、危险面前，智能安防机器人似乎只能充当一个报警器。从这一点来看，是远远低于大众的期望的。
三、安防行业的两大问题依旧会阻碍识别的准确率。一是群体的繁杂，人流量大，流动性强，环境复杂;二是个体的改变，衣着、样貌的变化，存在时空差异。这便要求AI可以准确的扫描人的脸部特征，进行识别判断，但是在目前的市场反馈中这个技术并未能像表述中的那么准确。
四、行业市场混乱，落地产品大同小异。机器人热潮，资本投入，公司起创，一大堆产品落地拍卖，行业看似繁华热闹，却是鱼龙混杂。一些不良厂商胡乱挤入市场，争相模仿抄袭，隐约掀起价格战，搅乱了市场，显然不利于整个行业的进一步发展。这种同质化的市场环境，是很难创新突破以达到安防的期望状态。
结语：凭借着出色的移动能力，安防机器人作为搭载人工智能技术和机器人技术的重要硬件载体，正迎来安防行业升级的机遇期。不过，在安防机器人市场还处于探索阶段的早期，需要有代表的典型案例来为行业指明方向。
