知识图谱是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论。知识图谱能为学科研究提供切实的、有价值的参考，因此其发展备受重视，行业前景较为广阔。
根据新思界产业研究中心发布的《2020-2024年知识图谱行业市场深度调研及投资前景预测分析报告》显示，知识图谱是以大数据，以及计算力，来达到搜索问答、决策分析、业务管理等业务，主要应用领域为电商、金融、农业、安全、医疗等，在下游领域智能化转型推动下，知识图谱行业发展前景广阔。我国对于知识图谱的研究较为重视，经过几年的不懈专研，目前部分企业在知识图谱用于典型项目、典型场景的试点中取得一定突破，当前知识图谱的产业已经初具形态。
由于互联网那个的推动，我国各行业进入智能化，输入以及存储的内容已经不仅限于文本，还会有图片、音频、视频等多模态的内容，这为知识图谱多模态的构建提出难题。但我国电信、电商、社交等领域，在大数据面向消费者、企业、政府的多种应用模式中有着一定的经验，为知识图谱技术的规模化应用提供了富含养分的土壤。
从技术来看，我国较多企业目前的关系数据一般都在千万到百亿节点的规模，但在5G和物联网的迅速普及下，其规模会不断拉大，使得在应用中能够达到秒级甚至毫秒级返回查询结果。随着知识图谱的应用，能够帮助企业把多源异构数据转化为知识，提供知识图谱全生命周期解决方案，打造行业智能大脑，助力企业智能化转型。
新思界产业分析人士表示，在5G以及互联网的推动，我国各行业正在快速向智能化转型，在各领域转型中，知识图谱能够做出较大帮助，因此备受各行业重视，行业发展前景较为广阔。伴随着行业智能化转型、简单知识工作自动化、机器智脑的发展、感知智能产业的升级等一系列进程的推进，知识图谱技术的应用与产业化将迎来一波热潮。
