待解决
随着2009 年新一轮的医疗改革启动，数字化医疗已经成为全民谈论的一大社会性话题。数字化医疗建设过程中出现的种种疑难杂症，归根结底就是信息数据的问题。本文中的某医院通过IBM XIV，快速重建了医院信息系统，还实现了“以患者为中心的数据化建设”，在通过XIV的存储系统获得无可比拟的性能的同时，更简化了管理。
>在数字化医疗建设中，患者信息和管理信息的收集、存储、处理、提取、传输、交换以及安全，都需要通过医疗信息化来实现，而信息化的最基础设施——存储系统，对医疗信息化的影响越来越突出。我国医疗信息化目前由于基础设施薄弱、缺乏统一的标准和先进的管理理念，使得“以患者为中心”和“以信息数据为核心”的数字化医疗之路举步维艰。经过医疗信息化的初步建设，某医院的HIS（医疗信息系统）已初具规模。但是随着整个信息化脚步的加快，该医院在信息化上的问题也逐渐暴露：
>PACS（影像归档和通信系统）亟待建设。通常在医疗信息化建设过程中，PACS 对数据的需求量最大。特别是医疗影像设备的发展，使得医疗影像类型的数据量大幅增加，给存储容量和存储管理带来了很大的挑战。PASC 的数据量大、增长迅速，主要为多媒体文档，并发访问量小，而且数据大小差异较大，比如说核磁共振数据往往比较大，而CT 数据则比较小。因此，如何解决PACS 快速增加数据所带来的存储容量和存储管理就成为一大难题。 然而，XIV 通过Scale‐Out 横向扩展方式带来了高性能。传统存储系统只是通过更快的CPU、更快的控制器、更大的缓存来提高存储能力，瓶颈显而易见。IBM XIV 每个节点都具备强大的性能，并且通过Scale‐Out 扩展方式，使得所有节点组成集群，从而让整个存储系统的性能大幅提升，同时，数据迁移、重建、扩容、快照、远程复制等功能都能够在XIV 上得到很好的应用。该医院IT 负责人表示：“XIV 通过扩展节点的方式，使得整个存储系统获得了传统存储系统无可比拟的性能，诸如快照、数据迁移、远程复制这些应用都能很好地运行在存储系统上。”
>数据增长带来的存储整合难题。该医院年急诊量为130 万人次、出院患者6.3 万人次、各类手术4 万台次，庞大的就诊量也带来了大量的、不同类型的数据，而这些数据的整合与管理就成为突出难题。HIS 主要是结构化数据，通常访问量大，对存储系统的性能和稳定性有着很高的要求，而PACS 则以医疗影像等多媒体数据为主，数据量大，增长迅速。这些不同的数据类型特点给医疗信息化的存储整合造成了极大的难度，而医院迫切希望能够解决存储整合的难题。最后，通过IBM XIV 存储性能自动优化的均衡方式解决了这个问题。传统存储系统都通过集中化的全局内存以及集中化的专用控制器，来达到数据的分配和存储。XIV 则是由多个单元网格组成，每个单元网格都具有CPU 处理能力、缓存能力和存储能力。借助智能算法，系统将数据自动、均衡地存储到后端所有磁盘上，后端所有的计算单元、磁盘单元都处于同一个状态，不会出现传统存储系统那种数据分配不均衡的情况。该医院负责人表示：“XIV 这种动态负载均衡的功能使得HIS 和PACS 不同系统上的数据能够完美的运行在一个存储系统之上，从而大大简化了存储整合工作。”
>IT 管理人员匮乏。该医院目前IT 管理人员只有两名，需要管理众多软、硬件，实在是力不从心。该医院的IT 负责人表示：“以前可以找集成商的人来帮忙，但是随着医疗信息化的深入，IT 管理人员的匮乏弊端就显现出来了，比如说高端存储系统，虽然功能很强大，但是管理复杂，需要非常专业的管理人员。对于医疗行业目前的现状来说，这并不现实。” 那么，该医院是如何解决这些疑难杂症的呢？
>问诊信息系统，逐一攻克顽疾该医院经过对现状的深入分析和市场的广泛考察，最终选择了IBM XIV 存储系统，并且取得了良好的效果. XIV 从拆箱到安装调试完毕仅仅只需要半天时间。自恢复、自扩展、自优化、自管理等特点让XIV 不需要人工干预，从而大大简化了IT 管理人员的工作，而传统的存储系统从安装到调试往往需要花费1 周左右的时间，该医院负责人表示：“XIV具备高端存储的性能，却没有高端存储管理的复杂性，很好地弥补了我们医院IT 管理人员匮乏的弱点。XIV 让整个医院的信息数据都运行在单层存储上，管理非常简单，十分适合医院IT 的发展！”
>XIV 采用大规模并行架构设计，通过分布式缓存设计和自动负载均衡实现均衡的状态，后端没有磁盘热点，从而使整个存储系统的稳定性得到提升。再加上自我修复功能快速解决各种问题，更让系统的可靠性得到极大加强。该医院IT 负责人表示：“XIV 存储系统消除了热点，其稳定性让我印象深刻，像HIS 可能出现的高并发、多IO 访问所带来的系统不稳定问题，XIV 能够很好地解决，充分说明了XIV 的稳定性非常出色。”
>通过对IBM XIV 的成功应用，该医院解决了医疗信息化中的诸多疑难杂症，从而在数字化医疗之路上越走越畅！